AI agent je sistem koji koristi jezički model i dozvoljene alate da obavi definisani zadatak kroz više koraka. Razvijamo agente za interne procese, administraciju i podršku prodaji.
Kada je ovo rešenje korisno?
Povežite informacije, alate i zadatke u kontrolisan tok rada. Prvi korak je razgovor o zadacima koji se ponavljaju, podacima koje već imate i načinu na koji merite uspešan rezultat.
Kako pristupamo razvoju
Dogovaramo dozvoljene radnje, izvore podataka i trenutke u kojima je potrebna potvrda zaposlenog. Agent dobija ograničen pristup alatima, a ključni koraci se beleže radi provere i otklanjanja grešaka.
Šta definišemo u okviru projekta
- Definisanje zadataka i granica ovlašćenja
- Povezivanje dozvoljenih alata i API servisa
- Potvrda korisnika za važne radnje
- Praćenje grešaka, troškova i izvršenih koraka
Primer primene
Agent može da pročita pristigli upit, pronađe odgovarajuću dokumentaciju i pripremi predlog ponude. Slanje ponude i promene važnih podataka mogu zahtevati odobrenje odgovorne osobe.
Ilustrativni scenario. Funkcionalnosti i rezultat zavise od dogovorenog obima i dostupnih podataka.
Kako AI agent izvršava zadatak?
Agent dobija cilj, raspoloživi kontekst i ograničen skup alata. Može da odabere naredni korak, pozove dozvoljenu funkciju i proveri njen rezultat pre nastavka. Za razliku od običnog odgovora u razgovoru, ovakav tok uključuje interakciju sa drugim sistemima. Zato projektovanje agenta obuhvata i izvršavanje, evidenciju i oporavak posle neuspeha.
Agent za prodaju i obradu upita
Mogući tok počinje prijemom poslovnog upita. Agent prepoznaje temu, pronalazi odobrene podatke o usluzi i priprema nacrt odgovora ili ponude. Zaposleni proverava cenu, uslove i adresu primaoca. Tek nakon dogovorene potvrde sistem može da izvrši slanje ako je ta mogućnost posebno implementirana. Agent ne treba sam da izmišlja komercijalne uslove.
Koje radnje zahtevaju ljudsku potvrdu?
Slanje poruka, brisanje podataka, naručivanje i promene važnih evidencija mogu imati posledice izvan aplikacije. Za takve radnje definišemo ovlašćenja i korak odobravanja. Agentu se daju samo pristupi potrebni za njegov zadatak. Ograničavamo broj koraka i potrošnju kako bi se zaustavila nepotrebna ponavljanja ili izvršavanje koje ne vodi rezultatu.
Kada je automatizacija bez agenta bolji izbor?
Kada su svi koraci unapred poznati i ulaz ima stabilnu strukturu, klasičan tok sa jasnim pravilima može biti jednostavniji za proveru i održavanje. Agent ima više smisla kada je potrebno tumačiti različite zahteve i birati među dozvoljenim alatima. Tokom analize utvrđujemo koji deo zadatka zahteva model, a koji treba ostaviti običnom programskom pravilu.
Cena i rok izrade
Ponudu pripremamo prema broju funkcija, integracija, korisnika i potrebnom nivou provere. Posebno navodimo razvoj, korišćenje spoljnih servisa i održavanje. Pogledajte od čega zavisi cena AI softvera i proces razvoja.
Povezana rešenja
Izrada AI softvera po meri · Izrada AI chatbota za sajt · AI automatizacija poslovanja · AI integracije i ChatGPT API · AI obrada dokumenata i OCR · RAG i interna AI baza znanja