AI obrada dokumenata obuhvata izdvajanje, razvrstavanje i sažimanje podataka iz PDF fajlova, skenova i drugih poslovnih dokumenata. OCR se koristi kada tekst treba prepoznati sa slike.
Kada je ovo rešenje korisno?
Pretvorite dokumente u podatke spremne za proveru. Prvi korak je razgovor o zadacima koji se ponavljaju, podacima koje već imate i načinu na koji merite uspešan rezultat.
Kako pristupamo razvoju
Na uzorku vaših dokumenata proveravamo kvalitet čitanja, definisane podatke i česte greške. Rezultate validiramo pravilima, a nejasne slučajeve šaljemo na ručni pregled. Integracija sa evidencijama dogovara se prema dostupnim interfejsima.
Šta definišemo u okviru projekta
- Analiza formata i uzoraka dokumenata
- OCR i izdvajanje dogovorenih polja
- Validacija i ručna provera izuzetaka
- Izvoz ili povezivanje sa poslovnim sistemom
Primer primene
Iz pristigle fakture izdvajaju se dobavljač, broj dokumenta, datum i iznosi. Zaposleni proverava rezultat pre upisa u poslovni sistem. Primer opisuje mogući tok, ne garantovanu tačnost.
Ilustrativni scenario. Funkcionalnosti i rezultat zavise od dogovorenog obima i dostupnih podataka.
Koja je razlika između OCR-a i AI obrade?
OCR prepoznaje tekst na skeniranoj strani ili fotografiji. AI obrada zatim može da prepozna tip dokumenta, izdvoji dogovorena polja ili sažme sadržaj. Digitalni PDF koji već sadrži tekst često ne zahteva isti postupak kao fotografisana stranica. Zato izbor načina obrade počinje proverom stvarnih uzoraka, njihovog kvaliteta i formata.
Izdvajanje podataka iz faktura i obrazaca
Za svaki tip dokumenta definišemo polja koja su potrebna: broj, datum, naziv partnera, stavke ili iznosi. Različiti dobavljači mogu imati različite rasporede i nazive polja. Sistem treba da vrati podatke u dogovorenoj strukturi i označi slučajeve koji zahtevaju proveru. Ako se podaci koriste u finansijskoj evidenciji, predviđa se potvrda odgovorne osobe pre konačnog upisa.
Kako proveravamo kvalitet prepoznavanja?
Na reprezentativnom uzorku upoređujemo izdvojene podatke sa ručno proverenim vrednostima. Kvalitet je korisno meriti po polju i po vrsti dokumenta, jer tačno pročitano ime nije isto što i tačno pročitan iznos. Posebno proveravamo mutne fotografije, nepotpune stranice, decimalne zapise i tabele. Nejasni dokumenti usmeravaju se na ručni pregled umesto tihog prihvatanja greške.
Gde se rezultati mogu koristiti?
Rezultati se mogu pripremati za CSV, Excel ili unos kroz dostupni interfejs poslovnog programa. Dogovara se i čuvanje veze između izdvojenog podatka i izvornog dokumenta, kako bi provera bila jednostavna. Obim arhiviranja, pristup dokumentima i rokovi čuvanja definišu se prema poslovnoj potrebi. Sama obrada dokumenta ne zamenjuje stručnu proveru njegovog pravnog ili računovodstvenog značaja.
Cena i rok izrade
Ponudu pripremamo prema broju funkcija, integracija, korisnika i potrebnom nivou provere. Posebno navodimo razvoj, korišćenje spoljnih servisa i održavanje. Pogledajte od čega zavisi cena AI softvera i proces razvoja.
Povezana rešenja
Izrada AI softvera po meri · Izrada AI agenata · Izrada AI chatbota za sajt · AI automatizacija poslovanja · AI integracije i ChatGPT API · RAG i interna AI baza znanja