{"id":17,"date":"2026-10-20T02:07:17","date_gmt":"2026-10-20T02:07:17","guid":{"rendered":"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=17"},"modified":"2026-10-20T02:08:01","modified_gmt":"2026-10-20T02:08:01","slug":"rag-baza-znanja","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=17","title":{"rendered":"RAG i interna AI baza znanja"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\">RAG povezuje pretragu dokumenata sa generisanjem odgovora. Interni AI asistent pronalazi relevantne odlomke iz odobrenih izvora i koristi ih kao kontekst za odgovor.<\/p>\n<h2>Kada je ovo re\u0161enje korisno?<\/h2>\n<p>Prona\u0111ite odgovor u sopstvenoj dokumentaciji. Prvi korak je razgovor o zadacima koji se ponavljaju, podacima koje ve\u0107 imate i na\u010dinu na koji merite uspe\u0161an rezultat.<\/p>\n<h2>Kako pristupamo razvoju<\/h2>\n<p>Dogovaramo izvore, prava pristupa i pravila a\u017euriranja. Sistem deli dokumente na celine, indeksira ih i pronalazi relevantne delove za pitanje. Odgovori treba da sadr\u017ee izvore, a nedostatak podataka jasno se ozna\u010dava.<\/p>\n<h2>\u0160ta defini\u0161emo u okviru projekta<\/h2>\n<ul>\n<li>Priprema i organizovanje izvora<\/li>\n<li>Pretraga i odgovori sa referencama<\/li>\n<li>Pristup prema korisni\u010dkim ulogama<\/li>\n<li>Provera relevantnosti i a\u017euriranje znanja<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Primer primene<\/h2>\n<p>Zaposleni postavlja pitanje o internoj proceduri i dobija sa\u017eet odgovor sa vezom ka dokumentu. Pristup informacijama mora pratiti korisni\u010dke uloge i dozvole.<\/p>\n<p><small>Ilustrativni scenario. Funkcionalnosti i rezultat zavise od dogovorenog obima i dostupnih podataka.<\/small><\/p>\n<h2>Kako funkcioni\u0161e RAG pretraga?<\/h2>\n<p>Kada zaposleni postavi pitanje, sistem najpre pronalazi delove dokumentacije koji mogu sadr\u017eati odgovor. Te delove prosle\u0111uje jezi\u010dkom modelu kao kontekst. Model zatim priprema odgovor na osnovu prona\u0111enih informacija. RAG nije isto \u0161to i dodatno treniranje modela: ovde je naglasak na pronala\u017eenju i kori\u0161\u0107enju va\u0161ih izvora u trenutku postavljanja pitanja.<\/p>\n<h2>Koji dokumenti mogu u\u0107i u bazu znanja?<\/h2>\n<p>Mogu\u0107i izvori su interne procedure, uputstva, opisi proizvoda i druga odobrena dokumentacija. Pre indeksiranja proveravamo duplikate, zastarele verzije i dokumente koji protivre\u010de jedni drugima. Kada izvor nema jasan datum ili odgovornu osobu, i odgovor mo\u017ee biti nepouzdan. Zbog toga priprema baze obuhvata organizaciju sadr\u017eaja, a ne samo tehni\u010dko u\u010ditavanje fajlova.<\/p>\n<h2>Odgovori sa izvorima i pravima pristupa<\/h2>\n<p>Uz odgovor je korisno prikazati naziv dokumenta i relevantan odlomak ili vezu. Zaposleni tako mo\u017ee da proveri tuma\u010denje i pro\u010dita \u0161iri kontekst. Pretraga mora da po\u0161tuje prava pristupa pre prosle\u0111ivanja sadr\u017eaja modelu; nije dovoljno sakriti samo vezu u rezultatu. Za pitanja bez odgovaraju\u0107eg izvora sistem treba da saop\u0161ti da nema dovoljno podataka.<\/p>\n<h2>Kako se znanje odr\u017eava a\u017eurnim?<\/h2>\n<p>Dogovaramo ko dodaje nove dokumente, kako se stare verzije povla\u010de i kada se pretraga ponovo indeksira. Test pitanja treba da obuhvati \u010deste potrebe zaposlenih, ali i situacije sa sli\u010dnim nazivima ili razli\u010ditim verzijama procedura. Prati se da li pretraga pronalazi pravi izvor i da li odgovor verno prenosi njegov sadr\u017eaj. Prisustvo RAG-a samo po sebi ne garantuje odsustvo gre\u0161aka.<\/p>\n<h2>Cena i rok izrade<\/h2>\n<p>Ponudu pripremamo prema broju funkcija, integracija, korisnika i potrebnom nivou provere. Posebno navodimo razvoj, kori\u0161\u0107enje spoljnih servisa i odr\u017eavanje. Pogledajte <a href=\"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=19\">od \u010dega zavisi cena AI softvera<\/a> i <a href=\"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=20\">proces razvoja<\/a>.<\/p>\n<h2>Povezana re\u0161enja<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=11\">Izrada AI softvera po meri<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=12\">Izrada AI agenata<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=13\">Izrada AI chatbota za sajt<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=14\">AI automatizacija poslovanja<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=15\">AI integracije i ChatGPT API<\/a> \u00b7 <a href=\"https:\/\/aisoftver.rs\/?page_id=16\">AI obrada dokumenata i OCR<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Prona\u0111ite odgovor u sopstvenoj dokumentaciji.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-17","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aisoftver.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/17","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aisoftver.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/aisoftver.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisoftver.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisoftver.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=17"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/aisoftver.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/17\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33,"href":"https:\/\/aisoftver.rs\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/17\/revisions\/33"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aisoftver.rs\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=17"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}